整理 | 屠敏

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【資料圖】

AI 這條賽道，隨著時間的推移，加入的新玩家越來越多，投入的資本也越來高。而這些新玩家往往都帶有一個目標：與 OpenAI 一較高下。

這不，又有一家新 AI 公司——Mistral?AI，僅成立了四個星期，就成為了資本的“寵兒”，獲得了一輪高達 1.13 億美元的種子資金。據外媒 Techcrunch 報道，這是歐洲生成式 AI 公司有史以來最大的種子輪融資。

Deepmind 和?Meta 前員工強強聯手，挑戰?OpenAI

這家總部位于巴黎的初創公司是由 Deepmind 和 Meta 的前研究人員共同創立而成，都是 30 歲+的大小伙。

他們分別是，曾在 Facebook 母公司 Meta 工作現如今?31 歲的 Timothée Lacroix 和 32 歲的 Guillaume Lample，此前他們一起領導了 Meta 的 LLaMA 大模型的開發，當前在 Mistral AI 分別任職首席技術官和首席科學官。

以及 30 歲的 Arthur Mensch，他曾受雇于 Google DeepMind，是 Retro、Flamingo 和 Chinchilla 項目的主要貢獻者，發表過 21 篇有關語言模型的 ArXiv 論文，當前在 Mistral AI 這家初創公司擔任 CEO。

據悉，他們三人在學習交流期間相識，彼時都在大廠公司任職?AI 重要崗位。

Mistral AI 聯合創始人：Guillaume Lample、Arthur Mensch、Timothée Lacroix

之所以想要創立 Mistral?AI，Mensch 稱是在去年的某個時候，他們開始看到了 AI 發展方向。

雖然他們沒有直接道明受 OpenAI ?ChatGPT 成功的鼓舞，但是去年那個時候，ChatGPT 的出現的確給了很多人不少啟發。

資本陣容強大

截至目前，成立僅四周的?Mistral AI 并未開發出任何產品。而這家公司能夠吸引如此多的目光，也不僅是因為幾位大廠出身的聯合創始人背景，一方面也是因為有諸多資本的加持。

據報道，Mistral AI 的資金是歐洲生成式 AI 公司有史以來最大的種子輪資金之一。相比之下，開發了 Stable Diffusion 的 Stability AI 公司在去年籌集了 1.01 億美元資金。

本輪融資由 Lightspeed Ventures Partners 領投，法國的 Redpoint、Index Ventures、Xavier Niel、JCDecaux Holding、Rodolphe Saadé 和 Motier Ventures，德國的 La Famiglia 和 Headline，意大利的 Exor Ventures，比利時的 Sofina，以及英國的 First Minute Capital 和 LocalGlobe 也都參與了。

這資本陣容強大得令人瞠目。

除此之外，Mistral AI 指出，法國投資銀行 Bpifrance 和谷歌前 CEO?埃里克·施密特（Eric Schmidt）也是股東。

接近該公司的消息人士證實，1.05 億歐元的資金（1.13 億美元）讓 Mistral AI 的估值達到了 2.4 億歐元（2.6 億美元）。

優勢：開源、企業級

現實來看，Mistral AI 這家初創公司如果要走 OpenAI 的老路，勢必不會有任何的競爭優勢，因為大模型的迭代，一天一個樣，處于快跑狀態。

Mensch 認為目前 AI 遇到的最大挑戰就是：“讓 AI 有用。”

因此，雖然?Mistral AI 的目標是在大型語言模型和生成 AI 的構建、訓練和應用方面與 OpenAI 競爭，但是他們有所不同的是，將「開源」和「企業級」作為自身的競爭關鍵詞。

開源

據外媒報道，Mistral AI 的三位聯合創始人?Mensch、Lacroix 和?Lample?認為，雖然 OpenAI 的名字里有 "開放 "一詞，但它給人的感覺卻不是這樣。采取專有的方法在很大程度上形成了規范和約束，他們看到了一個以不同方式做事的機會，Mensch 稱：“開源是刻在我們（Mistral AI） DNA 里的一個核心部分。”

按照 Mensch 所說的情況來看，Mistral AI 計劃只使用公開的數據來建立模型，以避免其他一些公司在訓練數據方面所面臨的法律問題，他們也呼吁，用戶也可以貢獻他們自己的數據集。

最終，Mistral AI 模型和數據集也將是開源的。

企業級的類 ChatGPT

另一方面，這家初創公司只關注企業客戶，而不是像 ChatGPT 這樣的面向普通消費者。他們認為，有太多不同領域的從業者被要求利用 AI 來進行創新創造，Mistral AI 需要為他們弄清楚這一點。Mistral AI 希望給他們提供易于使用的工具，以創造他們自己的產品。目前這一塊在市場產品中是缺失的。

所以，按照他們的設想，他們想要幫助企業客戶改進圍繞研發、客戶服務和營銷的流程，并為他們提供使用人工智能構建新產品的工具。

拿到初始資金之后，Mistral AI 計劃先在全球組建起團隊，然后在 2024 年發布其第一個基于文本的生成 AI 模型。

資本競相入場的 AI 賽道，真的有那么多機會嗎？

其實 OpenAI 的爆火，吸引無數大廠以及初創公司加入戰局。僅在過去半年多的時間，已有多家國內外初創公司成立，直面與 OpenAI 的競爭，譬如國外技術圈，除去今日提到的 Mistral AI 之外，還有：

放眼國內，AI 創業圈也是熱鬧非凡：

今年 2 月，原美團聯合創始人王慧文高調官宣入局 AI，創立光年之外，旨在打造中國版的 OpenAI。彼時，其自掏腰包拿出 5000 萬美元（折合人民幣約 3.5 億）作為初始資金組隊，當時他稱下輪融資已有頂級 VC 認購 2.3 億美金。隨后，美團現任 CEO 王興在 3 月份表示，他正在投資光年之外。不久之前，光年之外收購了北京 OneFlow一流科技，加強自身實力。

同樣，前搜狗 CEO 王小川在今年 2 月在微博發聲，稱“中國需要自己的OpenAI”。其創立的五季智能（北京）科技有限公司，注冊資本500萬人民幣，該公司經營范圍包括：人工智能應用軟件開發；人工智能雙創服務平臺；人工智能理論與算法軟件開發；人工智能通用應用系統；人工智能公共數據平臺；人工智能硬件銷售等。

MiniMax 的創業起步稍早一些，是由前商湯科技副總裁、通用智能技術負責人閆俊杰成立的 AI 公司，如今已經構建了文本到視覺、文本到語音、文本到文本三大模態的基礎模型架構，也是在當前的 AI 大模型創業潮中估值最高的創業公司。本月初，有消息稱，MiniMax 已完成了超 2.5 億美元新一輪融資，目前公司估值超 12 億美元。

智譜AI 是由清華大學計算機系唐杰教授創立，參與研發了超大規模預訓練模型，構建了高精度通用知識圖譜，并把兩者有機地融合研發了數據與知識雙輪驅動的認知引擎，提出全新Model as a Service(MaaS)的市場理念，打造了認知大模型平臺以及數字人和科技情報產品。有媒體曾評價道，智譜 AI 是國內“最具OpenAI氣質和水準”的公司。據悉，其融資已經到了 B 輪，有數億人民幣的資金融入。

如今在大規模的資金涌入 AI 領域之際，不少人認為只是一場炒作之旅，因為在真正的競爭中，已經有一部分企業消亡。

譬如，一家由兩名前谷歌員工創立的生成式人工智能搜索公司 Neeva，在 2019 年創立之初便拿到了超過 7700 萬美元的資金，經過幾年的市場驗證，最終這家初創公司以被 Snowflake 收購而草草收場。

與此同時，搜狐創始人張朝陽在面對 ChatGPT 這場浪潮時也曾勸解道，并不是每個人都適合玩這條道。因為 ChatGPT 的產生是從量變到質變的長期積累過程，20 年來，人們在網上積累了大量的信息，關于知識圖譜的發展以及擬合方式，以及算力和神經網絡的擬合方式和計算、夾角計算，導致人類對網上信息充分的使用和擬合已經變得可以達到智能的狀態，這是最原始的 AI 使用。

張朝陽直言：“ChatGPT 積累了許多年，涉及到算力要有多少服務器、知識庫、標注等很多問題，若沒有這些能力的公司跟風入局，會消耗掉許多資源。但具有人工智能 AI 以及有搜索能力的公司，還是需要有這樣一個準備。”

除了資源之外，如今 Google、亞馬遜、Meta、微軟以及國內百度、阿里、字節跳動、科大訊飛、360 等大廠企業均處于 AI 模型研發的發力階段，創業公司如何從中趟出一條成功之路，也需要從多個維度去思考。

不過，當前?Mistral AI 能夠成功獲得 1.13 億美元的種子資金，其實足以證明，資本還是愿意繼續加持 AI 這條賽道，屬于 AI 的“游戲”遠遠沒有結束。

參考：

https://techcrunch.com/2023/06/13/frances-mistral-ai-blows-in-with-a-113m-seed-round-at-a-260m-valuation-to-take-on-openai/

https://thenextweb.com/news/mistral-ai-secures-105m-europes-largest-ever-seed-round